豆荚vpn官网
随着人工智能（AI）在工作场所重塑的讨论日益增多，关于其实际应用的数据却相对匮乏。为此，亚马逊网络服务（Amazon Web Services, AWS）与Access Partnership合作发布了AWS生成式AI采纳指数，旨在严谨地追踪AI对组织及其采纳策略的影响。
本月发布的指数基于来自九个国家3739名IT决策者的反馈，提供了企业如何将生成式AI融入运营的基于数据的见解，而非假设性的预测。
该指数的目标是为高管提供一个关于AI的实证基准，帮助他们在战略决策中摆脱炒作，关注AI真正带来的影响。
组织优先考虑AI而非安全支出 指数显示，45%的受访IT决策者将生成式AI工具列为2025年预算的首要优先事项，超过了传统的安全工具（30%）。这一转变凸显了组织对AI驱动创新和增长的日益关注。 影响：企业在分配IT预算时应谨慎平衡创新与安全，确保AI采纳不会妨碍其安全防护。
首席AI官的崛起 高达60%的组织已经任命了首席AI官（Chief AI Officer），另有26%计划在2026年前任命。这一趋势反映了组织对AI的看法发生了根本变化——不仅仅是另一种技术工具，而是需要高层战略监督的突破性技术豆荚vpn官网。 影响：组织应考虑设立明确的AI领导角色，以确保各部门的协调和战略实施。
从实验到生产 虽然90%的组织现在部署生成式AI工具，但仅有44%已从早期测试阶段推进到生产部署。组织在2024年进行的AI实验平均为45次，但到2025年，只有20次将达到最终用户，突显了实施中的挑战。 影响：公司应专注于弥合实验与生产之间的差距，解决技术和组织障碍。
生成式AI人才缺口 组织认为缺乏熟练的AI人才是阻碍生成式AI实验进入生产的最大障碍（55%）。其他挑战包括高成本的认知（48%）和对偏见及幻觉的担忧（40%）。 影响：组织需要全面的人才策略，结合招聘、培训和与外部专家的合作。
混合构建与购买策略主导 大多数组织并非从零开始开发解决方案，而是定制现有的AI模型以适应其工作流程和数据集。只有25%打算从头开发内部解决方案，而58%计划在现成模型的基础上构建定制应用。 影响：企业应评估其特定需求，以确定最佳的定制开发与现成解决方案的组合。
金融服务领域领先现成解决方案的采纳 有趣的是，44%的金融服务公司计划使用现成解决方案，偏离了传统的定制开发方法。这反映了对现成应用所能提供的快速部署和先进AI能力益处的日益认可。 影响：即使在高度监管的行业中，适当定制和监督的预构建AI解决方案也能带来好处。
第三方供应商的关键角色 外部合作伙伴正在成为AI转型的关键推动者，65%的组织计划与供应商合作进行部署。外部专业知识与内部能力之间的强大伙伴关系对于成功的生成式AI部署至关重要。 影响：组织应与能够提供技术和实施专业知识的供应商建立战略合作关系。
培训计划逐渐增多 为了解决人才缺口，56%的组织已经制定了生成式AI培训计划，另有19%计划在2025年底之前制定。然而，52%的人表示，员工对AI培训需求的有限理解是制定这些计划的最大挑战。 影响：公司应在设计AI培训项目之前进行全面的技能评估。
积极招聘AI人才 到2025年，92%的组织计划招聘需要生成式AI专业知识的新职位。在受访者中，有26%表示至少一半的新职位将要求AI技能，信息通信技术（ICT）行业在这一趋势中领先，达到35%。 影响：组织应立即开始制定以AI为重点的招聘策略，以争夺有限的人才。
变更管理的必要性 虽然目前只有14%的组织拥有AI采纳的变更管理策略，但到2026年底这一比例将增加到76%。然而，令人担忧的是，届时仍有24%的组织将缺乏正式的转型策略。 影响：企业必须制定全面的变更管理方法，解决运营模式、数据实践和组织文化，以成功整合AI。
组织优先考虑AI而非安全支出 指数显示，45%的受访IT决策者将生成式AI工具列为2025年预算的首要优先事项，超过了传统的安全工具（30%）。这一转变凸显了组织对AI驱动创新和增长的日益关注。 影响：企业在分配IT预算时应谨慎平衡创新与安全，确保AI采纳不会妨碍其安全防护。
首席AI官的崛起 高达60%的组织已经任命了首席AI官（Chief AI Officer），另有26%计划在2026年前任命。这一趋势反映了组织对AI的看法发生了根本变化——不仅仅是另一种技术工具，而是需要高层战略监督的突破性技术。 影响：组织应考虑设立明确的AI领导角色，以确保各部门的协调和战略实施。
从实验到生产 虽然90%的组织现在部署生成式AI工具，但仅有44%已从早期测试阶段推进到生产部署。组织在2024年进行的AI实验平均为45次，但到2025年，只有20次将达到最终用户，突显了实施中的挑战。 影响：公司应专注于弥合实验与生产之间的差距，解决技术和组织障碍。
生成式AI人才缺口 组织认为缺乏熟练的AI人才是阻碍生成式AI实验进入生产的最大障碍（55%）。其他挑战包括高成本的认知（48%）和对偏见及幻觉的担忧（40%）。 影响：组织需要全面的人才策略，结合招聘、培训和与外部专家的合作。
混合构建与购买策略主导 大多数组织并非从零开始开发解决方案，而是定制现有的AI模型以适应其工作流程和数据集。只有25%打算从头开发内部解决方案，而58%计划在现成模型的基础上构建定制应用。 影响：企业应评估其特定需求，以确定最佳的定制开发与现成解决方案的组合。
金融服务领域领先现成解决方案的采纳 有趣的是，44%的金融服务公司计划使用现成解决方案，偏离了传统的定制开发方法。这反映了对现成应用所能提供的快速部署和先进AI能力益处的日益认可。 影响：即使在高度监管的行业中，适当定制和监督的预构建AI解决方案也能带来好处。
第三方供应商的关键角色 外部合作伙伴正在成为AI转型的关键推动者，65%的组织计划与供应商合作进行部署。外部专业知识与内部能力之间的强大伙伴关系对于成功的生成式AI部署至关重要。 影响：组织应与能够提供技术和实施专业知识的供应商建立战略合作关系。
培训计划逐渐增多 为了解决人才缺口，56%的组织已经制定了生成式AI培训计划，另有19%计划在2025年底之前制定。然而，52%的人表示，员工对AI培训需求的有限理解是制定这些计划的最大挑战。 影响：公司应在设计AI培训项目之前进行全面的技能评估。
积极招聘AI人才 到2025年，92%的组织计划招聘需要生成式AI专业知识的新职位。在受访者中，有26%表示至少一半的新职位将要求AI技能，信息通信技术（ICT）行业在这一趋势中领先，达到35%。 影响：组织应立即开始制定以AI为重点的招聘策略，以争夺有限的人才。
变更管理的必要性 虽然目前只有14%的组织拥有AI采纳的变更管理策略，但到2026年底这一比例将增加到76%。然而，令人担忧的是，届时仍有24%的组织将缺乏正式的转型策略。 影响：企业必须制定全面的变更管理方法，解决运营模式、数据实践和组织文化，以成功整合AI。
展望未来，AWS的研究表明，生成式AI在工作场所的角色将继续演变和扩展。那些将AI视为协作伙伴而非替代技术的组织，将最有可能捕捉到其带来的好处。成功将需要持续投资于员工培训，仔细关注新兴的AI能力，并致力于培养接受AI与人类协作的文化。在这一新环境中，成功的关键不在于全面自动化，而在于精心整合，增强人类能力，同时保留人类员工在其角色中所带来的独特价值。掌握这种平衡的组织将最有可能在日益增强AI的商业环境中竞争。
